Sprechen statt
tippen.

Ja. Die vollständige App steht unter der MIT-Lizenz und kann kostenlos von GitHub heruntergeladen werden. Die kostenpflichtigen Store-Versionen finanzieren die Entwicklung und erhalten Updates über den Store. Ansonsten sind sie mit dem GitHub-Download identisch.

Ja. Die integrierten Spracherkennungs-Engines laufen auf deinem Rechner, deshalb braucht die lokale Transkription keine Internetverbindung. Einen Cloud-Anbieter zu verbinden ist optional.

Die Genauigkeit hängt vom gewählten Modell ab. Das kompakte Modell eignet sich gut für alltägliche Spracheingaben. Größere Modelle liefern meist sauberere Transkripte, brauchen aber mehr RAM und Rechenzeit. Du kannst jederzeit wechseln.

Du brauchst einen 64-Bit-Prozessor, 8 GB RAM, 1–2 GB freien Speicher und eines dieser Systeme: Windows 10, macOS 11 Big Sur oder neuer auf Apple Silicon oder Ubuntu Linux. Eine GPU ist optional; WhisPaste kann die CPU nutzen, und Parakeet ist dafür ausgelegt. Für schnellere Whisper-Transkription empfehlen wir 16 GB RAM und eine dedizierte GPU mit 2–4 GB VRAM (Vulkan unter Windows und Linux, Metal auf Apple Silicon). Der ungefähre VRAM-Bedarf liegt bei 900 MB für kompakt, 1,5 GB für ausgewogen und 2,6 GB für Premium (Turbo). Bei Apple Silicon teilen sich CPU und GPU den gemeinsamen Speicher.

Whisper unterstützt 99 Sprachen, darunter Deutsch, Englisch, Japanisch, Arabisch und Hindi. Parakeet unterstützt rund 25 und transkribiert auf der CPU deutlich schneller. Sprache und Engine wählst du in den Einstellungen; alternativ kann WhisPaste die Sprache automatisch erkennen.

Whisper (whisper.cpp) unterstützt 99 Sprachen und kann eine GPU nutzen. Parakeet (NVIDIA Parakeet TDT über sherpa-onnx) unterstützt rund 25 Sprachen, ist auf derselben CPU aber mehrfach schneller als Whisper. Beide funktionieren offline. Nimm Whisper für eine große Sprachauswahl und möglichst genaue Transkripte, oder Parakeet für schnelle Ergebnisse ohne dedizierte GPU. Unter Einstellungen → Spracherkennung kannst du jederzeit wechseln.

Sprach-Snippets sind wiederverwendbare Textbausteine. Sag nach dem Sprechen dein Trigger-Wort — oder drücke jederzeit den Snippet-Hotkey — und ein durchsuchbarer Picker öffnet sich direkt am Cursor. Interaktive Snippets gehen einen Schritt weiter: Vorlagen mit Feldern, durch die WhisPaste dich Feld für Feld führt und den fertigen Text am Ende in einem Stück einfügt. Dazu kommt die Clipboard-Seitenleiste: Fahre an den Bildschirmrand, um deinen letzten Clipboard-Verlauf zu öffnen, und ziehe jeden Eintrag direkt in dein Dokument.

Ja, mit Smart Mode: einem optionalen Nachbearbeitungsschritt mit drei Presets. „Bereinigen“ entfernt Füllwörter und korrigiert die Interpunktion, „Kürzen“ strafft den Text, ohne Fakten zu verlieren, und „Übersetzen“ überträgt ihn in eine von sieben validierten Zielsprachen (Deutsch, Englisch, Spanisch, Französisch, Portugiesisch, Mandarin, Russisch). Smart Mode läuft auf einem lokalen KI-Modell unter macOS und Windows — der Text verlässt dein Gerät nicht. Das Preset läuft wahlweise bei jeder Aufnahme über den Haupt-Hotkey mit, oder du gibst dem eigenen Smart-Mode-Hotkey ein eigenes Preset samt eigener Zielsprache; auch nachträglich auf Verlauf-Einträge anwendbar.

Mit einer lokalen Engine bleibt die Aufnahme auf deinem Rechner. Wenn du einen Cloud-Anbieter auswählst, sendet WhisPaste sie direkt von deinem Gerät an diesen Anbieter und speichert sie nicht. Anonyme Nutzungsstatistik und Absturzberichte enthalten nie Audio oder Text und lassen sich unter Einstellungen → Datenschutz abschalten.

Ja. WhisPaste bietet fertige Downloads für Windows, macOS und Linux. Unter Linux stehen AppImage- und .deb-Dateien bereit; alternativ kannst du die App aus dem Quellcode bauen. Alle Möglichkeiten findest du auf der Download-Seite.

Microsoft SmartScreen warnt bei neuer Software, die noch keine Download-Reputation aufgebaut hat. Die Warnung bedeutet nicht, dass die App unsicher ist. Quellcode und Release-Ablauf von WhisPaste sind auf GitHub öffentlich. Klicke auf „Weitere Informationen“ → „Trotzdem ausführen“.

macOS Gatekeeper blockiert unbekannte Apps, die außerhalb des App Stores heruntergeladen werden. Das betrifft nur die kostenlose GitHub-DMG, die noch nicht von Apple notarisiert ist. Die Mac-App-Store-Version ist notarisiert und öffnet sich ohne Warnung. Bei der DMG klickst du mit der rechten Maustaste auf die App, wählst „Öffnen“ und bestätigst den Dialog.